My GeoServer WFSThis is a description of your Web Feature Server. The GeoServer is a full transactional Web Feature Server, you may wish to limit GeoServer to a Basic service level to prevent modificaiton of your geographic data.WFSWMSGEOSERVERWFS1.1.0NONENONE1.0.01.1.0text/xmlServiceIdentificationServiceProviderOperationsMetadataFeatureTypeListFilter_Capabilitiestext/xml; subtype=gml/3.1.1resultshitstext/xml; subtype=gml/3.1.1GML2KMLSHAPE-ZIPapplication/gml+xml; version=3.2application/jsonapplication/vnd.google-earth.kml xmlapplication/vnd.google-earth.kml+xmlcsvexcelexcel2007gml3gml32jsontext/csvtext/javascripttext/xml; subtype=gml/2.1.2text/xml; subtype=gml/3.22ALLSOMEresultshitstext/xml; subtype=gml/3.1.1GML2KMLSHAPE-ZIPapplication/gml+xml; version=3.2application/jsonapplication/vnd.google-earth.kml xmlapplication/vnd.google-earth.kml+xmlcsvexcelexcel2007gml3gml32jsontext/csvtext/javascripttext/xml; subtype=gml/2.1.2text/xml; subtype=gml/3.2text/xml; subtype=gml/3.1.1GenerateNewUseExistingReplaceDuplicateALLSOMEQueryInsertUpdateDeleteLockgeonode:aires_protegees_afrique_de_l_ouest_0La base de données mondiale sur les aires protégées (WDPA) et la base de données des autres mesures de conservation efficaces par zone (OECM) sont des produits conjoint entre l’ONU Programme pour l’environnement et l’UICN, géré par UNEP-WCMC et l’UICN, travaillant en collaboration avec les gouvernements, les communautés et les partenaires collaborateurs. Les bases de données stockent des informations sur la répartition mondiale des aires protégées terrestres et marines et des OECM.aires_protegees_afrique_de_l_ouest_0biodiversitéfeaturesWDPAurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.475396818999968 -1.51451999999994814.952269604000037 20.834472794000078https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=640b9216-22f2-4d01-9163-e2228d4c2371&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:bathymetrieIl s’agit des contours indiquant la profondeur des fonds marins au format vectoriel. Cette couche d’information sur la profondeur des fonds marins est extraite de l’ensemble de la base de données bathymétrique maillée de GEPCO (la grille GEPCO_2020). Elle constitue un modèle de terrain global pour l’océan et la terre à des intervalles de 15 secondes d’arc.bathymetrieBathymétriefeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-22.464583336500027 -2.30625196849996410.014219717533251 22.256249996500003https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=0fbb26db-5208-490b-9406-f99fce7e2e4b&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:bassin_versant_afrique_de_l_ouesta02ea115916fCette couche représente les délimitations des bassins versants et sous-bassins des pays côtiers de l’Afrique de l’Ouest, extraites du jeu de données HydroBASINS basé sur le modèle d’élévation SRTM de la base HydroSHEDS. Les sous-bassins sont organisés hiérarchiquement selon le système de codification Pfafstetter et permettent l’analyse topologique des réseaux hydrographiques.bassins versantsHydroSHEDSfeaturesHydroBASINSAfrique de l’Ouestbassin_versant_afrique_de_l_ouesta02ea115916furn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53523635864256 -0.01400444377208714.68007278482726 27.29807281706489https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=ad361279-42ab-4b6b-91bb-a487b194e9ce&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:mangrove_1996Cette donnée est extraite de la base de Global Mangrove Watch 2020 Version 3.0. Elle renseigne la couverture de la mangrove en Afrique de l'Ouest, en 2020, en termes de gain ou de perte. Le base de données Global Mangrove Watch (GMW) est le fruit d'une collaboration entre l'Université d'Aberystwyth (Royaume-Uni), solo Earth Observation (soloEO ; Japon), Wetlands International, le Centre mondial de surveillance de la conservation de la nature (UNEP-WCMC) et l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale (JAXA).mangrove_1996ecosystemfeaturesmangroveurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.08911111111202 -4.06711111111104411.35333333333298 19.387333333333945https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=c83b8651-fa10-4e9b-b5e3-9fdac23453f4&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:mangrove_changes_1996_2020Cette donnée est extraite de la base de Global Mangrove Watch (1996 - 2020) Version 3.0. Elle renseigne sur l'évolution de la couverture de la mangrove en Afrique de l'Ouest, entre 1996 et 2020, en terme de gain ou de perte. Le base de données Global Mangrove Watch (GMW) est le fruit d'une collaboration entre l'Université d'Aberystwyth (Royaume-Uni), solo Earth Observation (soloEO ; Japon), Wetlands International, le Centre mondial de surveillance de la conservation de la nature (UNEP-WCMC) et l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale (JAXA).mangrove_changes_1996_2020ecosystemfeaturesmangroveurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-16.84555555555571 -4.06711111111104411.353111111110758 19.38755555555617https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=9019f8e4-dc72-4c2d-8e7e-78f9e939c117&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:tu_afrique_de_l_ouestCouche SIG contenant les différentes informations sur l’extension urbaine autour du littoral couvrant les pays de l’observatoire en 2010, 2016 et 2020. Cette couche a été créée en 2010 en utilisant les données d’Africapolis comme socle de départ. Les agglomérations de plus de 10 000 habitants sont aussi prises en compte dans cette armature urbaine. L’échelle géographique de cette couche est toute l’Afrique de l’ouest partant de la Mauritanie jusqu’au Benin, plus Sao Tomé et Principe.dynamiquetu_afrique_de_l_ouestpopulationtache urbainefeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.529358187430375 -0.0011919325615967.442336366530128 21.023406924190226https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=3763a498-cdfb-4231-aacc-96ad33970481&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_risques_cotiers_erosion_l_000Le Coastal Hazard Wheel (CHW), développé par Climate Technology Centre and Network (CTCN), est un système d’information et d’aide à la décision destiné aux acteurs côtiers du monde entier. Il peut être utilisé principalement pour : évaluer les multirisques aux niveaux local, régional et national ; identifier des options de gestion pertinentes pour un site côtier spécifique ; communiquer l’information côtière dans un système de langage côtier normalisé. Le CHW est un système universel de classification des zones côtières qui peut être utilisé dans les zones où les données disponibles sont limitées. Il permet, entre autres, de déterminer le profil de danger des côtes et d’identifier les options de gestion pertinentes. Le système peut être utilisé pour soutenir la gestion côtière au niveau local ou national par rapport aux principaux risques côtiers : la perturbation des écosystèmes, l’inondation progressive, l’intrusion d’eau salée, l’érosion côtière et les inondations. Le CHW intègre les effets du changement climatique dans les évaluations des risques et est de ce fait particulièrement pertinent pour l’adaptation au changement climatique. La méthodologie est basée sur une classification qui tient compte de différents paramètres comme : disposition géologique ; exposition aux vagues ; plage de marée ; faune/flore ; bilan sédimentaire. Le système de classification des zones côtières attribue automatiquement un niveau de risque (faible, modéré, élevé ou très élevé) associé à chaque secteur côtier. Le même outil est utilisé pour évaluer la vulnérabilité liée à la perturbation des écoystèmes dans 08 pays de la sous-région : Bénin, Cameroun, Côte d’Ivoire, Gambie, Ghana, Guinée, Sénégal et Togo. Signification des champs sur la couche Champ Signification Niveau Erosion  Niveau de risque d'érosion selon CHW 1 : Faible 2 : Modéré 3 : Élevé 4 : Très élevé ID_wave_ex  Classification de l’exposition à la houle selon CHW 1 : Exposé 2 : Exposition modérée 3 : Protégé 0 : Aucune influence dans la classification ID_tida_r  Classification de l’amplitude des marées selon CHW  1 : Micro-marée 2 : Méso-marée 3 : Macro-marée 0 : Aucune influence dans la classification ID_flora_f  Classification de la flore et de la faune selon CHW  1 : Mangrove intermittente 2 : Mangrove / Platier tidale 3 : Marais intermittent 4 : Marais / Platier tidale 5 : Végétalisé 6 : Non végétalisé 7 : Corail 8 : Marais / Mangrove 0 : Aucune influence dans la classification ID_sedimen  Classification de l’équilibre sédimentaire selon CHW  1 : Équilibre / Déficit 2 : Excédent 3 : Plage 4 : Pas de plage 0 : Aucune influence dans la classification ID_storm_c  Classification du climat de tempête selon CHW  1 : Oui 2 : Non 0 : Aucune influence dans la classification ID_geologic  Classification de la configuration géologique selon CHW 1 : Plaine sédimentaire 2 : Barrière 3 : Île deltaïque / d’estuaire bas 4 : Côte rocheuse tendre en pente 5 : Côte rocheuse dure plate 6 : Côte rocheuse dure en pente 7 : Île corallienne 8 : Passage tidale / sable / flèche littorale / embouchure de rivière 9 : Zone urbainefeaturesn_bl_risques_cotiers_erosion_l_000submersionrisque côtierérosioninondationrisqueurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53377800005461 2.3069999999501089.975417000294385 16.091932102184842https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=f0d45426-a09a-4155-aa3a-45b9fbe67cb3&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_risques_cotiers_inondation_l_000Le Coastal Hazard Wheel (CHW), développé par Climate Technology Centre and Network (CTCN), est un système d’information et d’aide à la décision destiné aux acteurs côtiers du monde entier. Il peut être utilisé principalement pour : évaluer les multirisques aux niveaux local, régional et national ; identifier des options de gestion pertinentes pour un site côtier spécifique ; communiquer l’information côtière dans un système de langage côtier normalisé. Le CHW est un système universel de classification des zones côtières qui peut être utilisé dans les zones où les données disponibles sont limitées. Il permet, entre autres, de déterminer le profil de danger des côtes et d’identifier les options de gestion pertinentes. Le système peut être utilisé pour soutenir la gestion côtière au niveau local ou national par rapport aux principaux risques côtiers : la perturbation des écosystèmes, l’inondation progressive, l’intrusion d’eau salée, l’érosion côtière et les inondations. Le CHW intègre les effets du changement climatique dans les évaluations des risques et est de ce fait particulièrement pertinent pour l’adaptation au changement climatique. La méthodologie est basée sur une classification qui tient compte de différents paramètres comme : disposition géologique ; exposition aux vagues ; plage de marée ; faune/flore ; bilan sédimentaire. Le système de classification des zones côtières attribue automatiquement un niveau de risque (faible, modéré, élevé ou très élevé) associé à chaque secteur côtier. Le même outil est utilisé pour évaluer la vulnérabilité liée aux inondations dans 08 pays de la sous-région : Bénin, Cameroun, Côte d’Ivoire, Gambie, Ghana, Guinée, Sénégal et Togo. Signification des champs sur la couche Champ Signification Niveau Flooding  Niveau de risque d'inondation selon CHW 1 : Faible2 : Modéré3 : Élevé4 : Très élevé ID_wave_ex  Classification de l’exposition à la houle selon CHW 1 : Exposé2 : Exposition modérée3 : Protégé0 : Aucune influence dans la classification ID_tida_r  Classification de l’amplitude des marées selon CHW  1 : Micro-marée2 : Méso-marée3 : Macro-marée0 : Aucune influence dans la classification ID_flora_f  Classification de la flore et de la faune selon CHW  1 : Mangrove intermittente2 : Mangrove / Platier tidale3 : Marais intermittent4 : Marais / Platier tidale5 : Végétalisé6 : Non végétalisé7 : Corail8 : Marais / Mangrove0 : Aucune influence dans la classification ID_sedimen  Classification de l’équilibre sédimentaire selon CHW  1 : Équilibre / Déficit2 : Excédent3 : Plage4 : Pas de plage0 : Aucune influence dans la classification ID_storm_c  Classification du climat de tempête selon CHW  1 : Oui2 : Non0 : Aucune influence dans la classification ID_geologic  Classification de la configuration géologique selon CHW 1 : Plaine sédimentaire2 : Barrière3 : Île deltaïque / d’estuaire bas4 : Côte rocheuse tendre en pente5 : Côte rocheuse dure plate6 : Côte rocheuse dure en pente7 : Île corallienne8 : Passage tidale / sable / flèche littorale / embouchure de rivière9 : Zone urbainerisqueInondationrisque côtiersubmersionfeaturesn_bl_risques_cotiers_inondation_l_000urn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53377800005461 2.3069999999501089.975417000294385 16.091932102184842https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=0ab7b610-4931-4247-9979-53fe3e38ec78&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_risques_cotiers_inondation_graduelle_l_000Le Coastal Hazard Wheel (CHW), développé par Climate Technology Centre and Network (CTCN), est un système d’information et d’aide à la décision destiné aux acteurs côtiers du monde entier. Il peut être utilisé principalement pour : évaluer les multirisques aux niveaux local, régional et national ; identifier des options de gestion pertinentes pour un site côtier spécifique ; communiquer l’information côtière dans un système de langage côtier normalisé. Le CHW est un système universel de classification des zones côtières qui peut être utilisé dans les zones où les données disponibles sont limitées. Il permet, entre autres, de déterminer le profil de danger des côtes et d’identifier les options de gestion pertinentes. Le système peut être utilisé pour soutenir la gestion côtière au niveau local ou national par rapport aux principaux risques côtiers : la perturbation des écosystèmes, l’inondation progressive, l’intrusion d’eau salée, l’érosion côtière et les inondations. Le CHW intègre les effets du changement climatique dans les évaluations des risques et est de ce fait particulièrement pertinent pour l’adaptation au changement climatique. La méthodologie est basée sur une classification qui tient compte de différents paramètres comme : disposition géologique ; exposition aux vagues ; plage de marée ; faune/flore ; bilan sédimentaire. Le système de classification des zones côtières attribue automatiquement un niveau de risque (faible, modéré, élevé ou très élevé) associé à chaque secteur côtier. Le même outil est utilisé pour évaluer la vulnérabilité liée à l'inondation graduelle dans 08 pays de la sous-région : Bénin, Cameroun, Côte d’Ivoire, Gambie, Ghana, Guinée, Sénégal et Togo. Signification des champs sur la couche Champ Signification Niveau Gradual_in  Niveau de risque d'inondation progressive selon CHW 1 : Faible 2 : Modéré 3 : Élevé 4 : Très élevé ID_wave_ex  Classification de l’exposition à la houle selon CHW 1 : Exposé 2 : Exposition modérée 3 : Protégé 0 : Aucune influence dans la classification ID_tida_r  Classification de l’amplitude des marées selon CHW  1 : Micro-marée 2 : Méso-marée 3 : Macro-marée 0 : Aucune influence dans la classification ID_flora_f  Classification de la flore et de la faune selon CHW  1 : Mangrove intermittente 2 : Mangrove / Platier tidale 3 : Marais intermittent 4 : Marais / Platier tidale 5 : Végétalisé 6 : Non végétalisé 7 : Corail 8 : Marais / Mangrove 0 : Aucune influence dans la classification ID_sedimen  Classification de l’équilibre sédimentaire selon CHW  1 : Équilibre / Déficit 2 : Excédent 3 : Plage 4 : Pas de plage 0 : Aucune influence dans la classification ID_storm_c  Classification du climat de tempête selon CHW  1 : Oui 2 : Non 0 : Aucune influence dans la classification ID_geologic  Classification de la configuration géologique selon CHW 1 : Plaine sédimentaire 2 : Barrière 3 : Île deltaïque / d’estuaire bas 4 : Côte rocheuse tendre en pente 5 : Côte rocheuse dure plate 6 : Côte rocheuse dure en pente 7 : Île corallienne 8 : Passage tidale / sable / flèche littorale / embouchure de rivière 9 : Zone urbaineinondation graduellen_bl_risques_cotiers_inondation_graduelle_l_000risqueinondationrisque côtiersubmersionfeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53377800005461 2.3069999999501089.975417000294385 16.091932102184842https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=5889d060-ca54-4ae9-a8e2-6f3038289b7c&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_risques_cotiers_intrusion_eau_salee_l_0008b99f218eb9aLe Coastal Hazard Wheel (CHW), développé par Climate Technology Centre and Network (CTCN), est un système d’information et d’aide à la décision destiné aux acteurs côtiers du monde entier. Il peut être utilisé principalement pour : évaluer les multirisques aux niveaux local, régional et national ; identifier des options de gestion pertinentes pour un site côtier spécifique ; communiquer l’information côtière dans un système de langage côtier normalisé. Le CHW est un système universel de classification des zones côtières qui peut être utilisé dans les zones où les données disponibles sont limitées. Il permet, entre autres, de déterminer le profil de danger des côtes et d’identifier les options de gestion pertinentes. Le système peut être utilisé pour soutenir la gestion côtière au niveau local ou national par rapport aux principaux risques côtiers : la perturbation des écosystèmes, l’inondation progressive, l’intrusion d’eau salée, l’érosion côtière et les inondations. Le CHW intègre les effets du changement climatique dans les évaluations des risques et est de ce fait particulièrement pertinent pour l’adaptation au changement climatique. La méthodologie est basée sur une classification qui tient compte de différents paramètres comme : disposition géologique ; exposition aux vagues ; plage de marée ; faune/flore ; bilan sédimentaire. Le système de classification des zones côtières attribue automatiquement un niveau de risque (faible, modéré, élevé ou très élevé) associé à chaque secteur côtier. Le même outil est utilisé pour évaluer la vulnérabilité liée à la perturbation des écosystèmes dans 08 pays de la sous-région : Bénin, Cameroun, Côte d’Ivoire, Gambie, Ghana, Guinée, Sénégal et Togo.inondationrisque côtiersubmersionselfeaturesérosionintrusion salinen_bl_risques_cotiers_intrusion_eau_salee_l_0008b99f218eb9aurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53377800005461 2.3069999999501089.975417000294385 16.091932102184842https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=f4646f31-3516-4bfa-b946-17e85c43ca1c&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_risques_cotiers_perturb_ecosyst_l_000Le Coastal Hazard Wheel (CHW), développé par Climate Technology Centre and Network (CTCN), est un système d’information et d’aide à la décision destiné aux acteurs côtiers du monde entier. Il peut être utilisé principalement pour : évaluer les multirisques aux niveaux local, régional et national ; identifier des options de gestion pertinentes pour un site côtier spécifique ; communiquer l’information côtière dans un système de langage côtier normalisé. Le CHW est un système universel de classification des zones côtières qui peut être utilisé dans les zones où les données disponibles sont limitées. Il permet, entre autres, de déterminer le profil de danger des côtes et d’identifier les options de gestion pertinentes. Le système peut être utilisé pour soutenir la gestion côtière au niveau local ou national par rapport aux principaux risques côtiers : la perturbation des écosystèmes, l’inondation progressive, l’intrusion d’eau salée, l’érosion côtière et les inondations. Le CHW intègre les effets du changement climatique dans les évaluations des risques et est de ce fait particulièrement pertinent pour l’adaptation au changement climatique. La méthodologie est basée sur une classification qui tient compte de différents paramètres comme : disposition géologique ; exposition aux vagues ; plage de marée ; faune/flore ; bilan sédimentaire. Le système de classification des zones côtières attribue automatiquement un niveau de risque (faible, modéré, élevé ou très élevé) associé à chaque secteur côtier. Le même outil est utilisé pour évaluer la vulnérabilité liée à la perturbation des écoystèmes dans 08 pays de la sous-région : Bénin, Cameroun, Côte d’Ivoire, Gambie, Ghana, Guinée, Sénégal et Togo. Signification des champs sur la couche Champ Signification Niveaux Ecosystem  Niveau de risque de perturbation de l’écosystème selon CHW 1 : Faible2 : Modéré3 : Élevé4 : Très élevé ID_wave_ex  Classification de l’exposition à la houle selon CHW 1 : Exposé2 : Exposition modérée3 : Protégé0 : Aucune influence dans la classification ID_tida_r  Classification de l’amplitude des marées selon CHW  1 : Micro-marée2 : Méso-marée3 : Macro-marée0 : Aucune influence dans la classification ID_flora_f  Classification de la flore et de la faune selon CHW  1 : Mangrove intermittente2 : Mangrove / Platier tidale3 : Marais intermittent4 : Marais / Platier tidale5 : Végétalisé6 : Non végétalisé7 : Corail8 : Marais / Mangrove0 : Aucune influence dans la classification ID_sedimen  Classification de l’équilibre sédimentaire selon CHW  1 : Équilibre / Déficit2 : Excédent3 : Plage4 : Pas de plage0 : Aucune influence dans la classification ID_storm_c  Classification du climat de tempête selon CHW  1 : Oui2 : Non0 : Aucune influence dans la classification ID_geologic    1 : Plaine sédimentaire2 : Barrière3 : Île deltaïque / d’estuaire bas4 : Côte rocheuse tendre en pente5 : Côte rocheuse dure plate6 : Côte rocheuse dure en pente7 : Île corallienne8 : Passage tidale / sable / flèche littorale / embouchure de rivière9 : Zone urbainefeaturesrisque côtierécosystèmeperturbationInondationn_bl_risques_cotiers_perturb_ecosyst_l_000risqueurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53377800005461 2.3069999999501089.975417000294385 16.091932102184842https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=e999d98b-63cc-4865-8f6d-703b0a39d44a&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:geologie_afrique_de_l_ouestCette couche est modifié à partir de la donnée "Surficial geology of Africa (geo7_2ag)" de ScienceBase-Catalog de l'USGS.geologiefeaturesGeologygeologie_afrique_de_l_ouesturn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.5108320230366 0.06355713743791114.680072784827246 27.298072817064906https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=3c6a921b-2056-4fd6-a8fc-ab1860066f85&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:n_bl_decoup_admin_frontieres_s_000featuresn_bl_decoup_admin_frontieres_s_000urn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.532779693603516 -3.9252772331237816.20700454711915 27.290458679199222https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=250f7479-8cb2-4bc5-baf9-214c68d5a5d6&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:limite_zee_orloaUne zone économique exclusive (ZEE) est une zone maritime s'étendant à partir de la côte ou de la ligne de base d’un État, sur laquelle cet État exerce des droits souverains en matière d'exploration et d’exploitation des ressources marines. En règle générale, la ZEE d’un État s’étend jusqu’à 200 milles nautiques de sa côte, sauf lorsque cette distance le place à proximité d’un autre pays. Cette couche est sous forme de polygone représentant la zone économique exclusive des pays.limiteoceanzone économique exclusivefeatureszone économiquelimite_zee_orloalimite maritimeurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-20.26901236312989 -1.4815209631218248.550138888698882 21.166355967454024https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=5fdc38da-bacc-47ec-b389-30b7a50d1f3f&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:sebkras_7afb75be2ad8c238de66e7f4e098721eREQUIRED: A brief narrative summary of the data set.featuresREQUIRED: Common-use word or phrase used to describe the subject of the data set.sebkras_7afb75be2ad8c238de66e7f4e098721eurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.05064796 15.672494969999999-15.827491079999998 21.340872989999998https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=e661d8c1-1f70-4283-bb1d-1888078434b8&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:ouvrages_et_amenagements_littoraux_2023Il s’agit de la cartographie des ouvrages de protection côtière et aménagements littoraux susceptibles d’influencer l’évolution du trait de côte. Ceux-ci sont relevés principalement à partir de l’interprétation d’images satellites à haute précision spatiale et par photo-interprétation à l'échelle du 1/2500.featuresouvrages_et_amenagements_littoraux_2023protectionépismurquaijetéedigueperréurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.53016417963312 0.0355878659872817.422602656434824 21.020709921225944https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=71fad0ec-4605-41d3-84aa-48bf60f418bd&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:pop_agglomerationsAfricapolis a été conçu pour fournir une base de données normalisée et géospatiale sur la dynamique de l'urbanisation en Afrique, qui fait cruellement défaut, dans le but de rendre les données urbaines en Afrique comparables d'un pays à l'autre et dans le temps. Cette version d'Africapolis est la première dans laquelle les données des 54 pays actuellement couverts sont disponibles pour la même année de base - 2015. En outre, Africapolis comble une lacune importante en intégrant 7 496 petites villes et villes intermédiaires de 10 000 à 300 000 habitants. Les données d'Africapolis sont basées sur un large inventaire de recensements du logement et de la population, de registres électoraux et d'autres sources démographiques officielles, remontant dans certains cas au début du 20e siècle. Bien qu'essentielles à la construction de toute base de données, la régularité, le détail et la fiabilité de ces sources varient d'un pays à l'autre et d'une période à l'autre. Les données de recensement ou les registres officiels de population datent souvent de plus de 10 ans et, dans certains cas, de 30 ans ou plus. Compte tenu du rythme des changements démographiques et urbains, il s'agit de périodes importantes. Les images satellites et aériennes sont ensuite utilisées pour combler et compléter les lacunes et les incohérences des documents officiels, en capturant les preuves physiques sur le terrain, c'est-à-dire la zone bâtie et l'emplacement précis des établissements. D'autres ressources cartographiques officielles, telles que les limites administratives, sont également utilisées pour relier les données démographiques aux informations observées sur les zones bâties. Les équipes travaillant sur Africapolis, à e-Geopolis et au Club du Sahel et de l'Afrique de l'Ouest de l'OCDE, ont travaillé pendant des années pour construire la base de données Africapolis, apprenant au cours du processus, ajoutant de nouvelles sources et améliorant les outils et la méthodologie utilisés pour rendre les données aussi précises que possible. Africapolis restera une entreprise permanente, fournissant des données et des preuves pour aider les villes et les gouvernements à rendre les zones urbaines plus inclusives, productives et durables. Nous continuerons à chercher de nouveaux moyens, de nouveaux outils et de nouvelles données pour améliorer Africapolis et sa pertinence pour le continent africain et nous vous invitons à y contribuer.featurespop_agglomerationsurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.454693913519414 4.366142986265882.699662348998449 21.296225226840082https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=aaf85056-f505-4352-8217-05ab2bee8fef&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:population_totale_etats_cotiers_ouest_africainNo abstract providedfeaturespopulation_totale_etats_cotiers_ouest_africainurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.532779693603516 -3.9252772331237816.20700454711915 27.290458679199222https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=5831435a-aad4-4a4e-bd34-88840ca72bc8&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:population_urbaine_dans_les_etats_côtiersNo abstract providedpopulation_urbaine_dans_les_etats_côtiersfeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.532779693603516 -3.9252772331237816.20700454711915 27.290458679199222https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=d43f62d4-2124-4a24-9cb9-7d03fd51e272&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:reseau_de_pipeline_dans_l_espace_geographique_de_l_orloaIl s’agit d’une base de données géospatiales sur les industries et aménagements côtiers (infrastructures côtières) potentiellement polluants situés le long du littoral Ouest-africain. Ces industries et aménagements sont susceptibles de dégrader l’environnement marin-côtier et de porter préjudice aux activités socio-économiques ainsi qu’au bien-être des communautés côtières. Ces infrastructures côtières ont été identifiées à partir d’une approche basée sur, l’interprétation visuelle d’images satellites et de Google Earth, le géoréférencement des cartes existantes, la collecte de données via les plateformes de partage et de diffusion des données géospatiales, ou tout autre support susceptible de faciliter le renseignement de l’indicateur. Les données collectées sont traitées, harmonisées et classées suivant des catégories et sous-catégories d’infrastructures côtières selon les domaines d’activités ; elles seront aussi classées en fonction du ou des types de pollution qui pourraient émaner de ces industries et aménagements. D’autres informations sont également prises en compte, comme la localisation, la géométrie, la distance par rapport au trait de côte, la date de création, la date de la première mise à jour de l’indicateur, etc.featuresreseau_de_pipeline_dans_l_espace_geographique_de_l_orloapollutionurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.592468894788595 4.341115190513798.539019246000066 16.085475https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=eb756182-a907-4d65-b09a-2103ab126bf6&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:sources_de_pollution_cotiere_dans_l_espace_geographique_de_l_oIl s’agit d’une base de données géospatiales sur les industries et aménagements côtiers (infrastructures côtières) potentiellement polluants situés le long du littoral Ouest-africain. Ces industries et aménagements sont susceptibles de dégrader l’environnement marin-côtier et de porter préjudice aux activités socio-économiques ainsi qu’au bien-être des communautés côtières. Ces infrastructures côtières ont été identifiées à partir d’une approche basée sur, l’interprétation visuelle d’images satellites et de Google Earth, le géoréférencement des cartes existantes, la collecte de données via les plateformes de partage et de diffusion des données géospatiales, ou tout autre support susceptible de faciliter le renseignement de l’indicateur. Les données collectées sont traitées, harmonisées et classées suivant des catégories et sous-catégories d’infrastructures côtières selon les domaines d’activités ; elles seront aussi classées en fonction du ou des types de pollution qui pourraient émaner de ces industries et aménagements. D’autres informations sont également prises en compte, comme la localisation, la géométrie, la distance par rapport au trait de côte, la date de création, la date de la première mise à jour de l’indicateur, etc.featuressources_de_pollution_cotiere_dans_l_espace_geographique_de_l_oSDLAOpollutionurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-18.14394893665064 0.1072611520157367.424410677844703 20.91670881194914https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=b19aa37a-1d46-4db1-aca6-ace1bec1fc18&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:sdlao_2011Il s’agit de la version initiale du Schéma Directeur du Littoral d’Afrique de l’Ouest (SDLAO), publiée et validée en 2011. Il a été réalisé dans le cadre du Programme Régional de Lutte contre l’Erosion Côtière en Afrique de l’Ouest (PRELEC) initié par la Commission de l’UEMOA. Le SDLAO fournit des prescriptions détaillées, qui concernent un ensemble de 44 zones et 179 secteurs de risques côtiers couvrant l’ensemble des 11 000km de façade côtière des 11 pays concernés (de la Mauritanie au Bénin). Ces secteurs sont qualifiés et priorisés. Et des recommandations sont établies en termes de d’aménagements, de suivi et d’observation.featuressdlao_2011urn:x-ogc:def:crs:EPSG:32632-18.540531906117174 4.094300105756412.7283529568159492 23.201665029461633https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=8e48c661-9a8b-4cc8-9071-ab3a7c96bf31&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:sdlao_2016Il s’agit d’une base de données géospatiales sur les industries et aménagements côtiers (infrastructures côtières) potentiellement polluants situés le long du littoral Ouest-africain. Ces industries et aménagements sont susceptibles de dégrader l’environnement marin-côtier et de porter préjudice aux activités socio-économiques ainsi qu’au bien-être des communautés côtières. Ces infrastructures côtières ont été identifiées à partir d’une approche basée sur, l’interprétation visuelle d’images satellites et de Google Earth, le géoréférencement des cartes existantes, la collecte de données via les plateformes de partage et de diffusion des données géospatiales, ou tout autre support susceptible de faciliter le renseignement de l’indicateur. Les données collectées sont traitées, harmonisées et classées suivant des catégories et sous-catégories d’infrastructures côtières selon les domaines d’activités ; elles seront aussi classées en fonction du ou des types de pollution qui pourraient émaner de ces industries et aménagements. D’autres informations sont également prises en compte, comme la localisation, la géométrie, la distance par rapport au trait de côte, la date de création, la date de la première mise à jour de l’indicateur, etc.featuresSDLAOpollutionsdlao_2016urn:x-ogc:def:crs:EPSG:32632-18.540531906117174 4.094300105756412.7283529568159492 23.201665029461633https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=66f444f7-a2d0-4452-a72e-c4ac29f32c23&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:sdlao_2024Le présent SDLAO est une version actualisée de celle de 2020, qui décrit les évolutions observées depuis 2011 et les niveaux de criticité. Cette mise à jour est réalisée en rapport avec les antennes nationales de l’ORLOA (11 états côtiers de l’Afrique de l’Ouest, depuis la Mauritanie jusqu’au Bénin, plus Sao Tomé et Principe) et le comité scientifique régional.Aléassdlao_2024Enjeux côtiersfeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.529309908766415 -0.0132678702340677.472213960413494 21.204048526197237https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=e300e53f-b19b-449b-be7e-563e40f555f8&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:nappes_hydrocarbures_2023featuresnappes_hydrocarbures_2023urn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-19.776077270507812 -1.3949203491210948.501766672674393 19.74414825439453https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=de41c386-b5d0-431c-965e-bac4edaac504&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:changes_rate_2000_2023Cette donnée est extraite du produit "Coastlines" de la plateforme Digital Earth Africa. Le service Digital Earth Africa (DE Africa) Coastlines est un jeu de données continental qui inclut les lignes de côte annuelles ainsi que les taux de changement côtier le long de l'ensemble du littoral africain, de 2000 à 2023.Trait de côtefeatureschanges_rate_2000_2023érosionurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.529909101028508 -0.0128742175686117.466383291711636 21.168013846871645https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=8e4ae875-2250-447d-85d0-cd5bc4cc96fb&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:dea_changes_2000_2024Cette donnée est extraite du produit "Coastlines" de la plateforme Digital Earth Africa. Le service Digital Earth Africa (DE Africa) Coastlines est un jeu de données continental qui inclut les lignes de côte annuelles ainsi que les taux de changement côtier le long de l'ensemble du littoral africain, de 2000 à 2023.érosiondea_changes_2000_2024Trait de côtefeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.52997124870388 -0.0128773086533917.470015833261906 21.167726200310884https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=f44db1b7-450d-4651-8fb7-2b979b64cc58&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:tc_2000_2023Cette donnée est extraite du produit "Coastlines" de la plateforme Digital Earth Africa. Le service Digital Earth Africa (DE Africa) Coastlines est un jeu de données continental qui inclut les lignes de côte annuelles ainsi que les taux de changement côtier le long de l'ensemble du littoral africain, de 2000 à 2023.Trait de cotefeaturestc_2000_2023erosionurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.530020617134365 4.3545098982026552.889017359074975 21.340449779380243https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=041ff4b9-4bf3-4a89-8e2e-8de84290abdb&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:dea_tc_2000_2024Cette donnée est extraite du produit "Coastlines" de la plateforme Digital Earth Africa. Le service Digital Earth Africa (DE Africa) Coastlines est un jeu de données continental qui inclut les lignes de côte annuelles ainsi que les taux de changement côtier le long de l'ensemble du littoral africain, de 2000 à 2024.dea_tc_2000_2024côteTrait de coteerosionfeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.530029739953722 4.3545098982026552.719605922699127 21.16838064769437https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=9187702b-a66f-47fe-8b56-ee004cbfa016&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:tc_2021_2022_2023_2024Il s’agit du trait de côte de référence (2021) et sa mise à jour (2024) couvrant l’ensemble des Etats membres de l’observatoire régional du littoral ouest africain. Le terme «référence » employé désigne le point de départ du processus de suivi du trait de côte à l’échelle régionale, dans le moyen et le long terme.featureserosioncôteTrait de cotetc_2021_2022_2023_2024urn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.530226736474674 -0.0137178168237147.462444707457337 21.340448956225345https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=90ac62f8-6db4-4ac3-9ee3-80bb101fc0f5&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:tc_2021_2022_2023_2024_2025Il s’agit du trait de côte de référence (2021) et sa mise à jour (2025) couvrant l’ensemble des Etats membres de l’observatoire régional du littoral ouest africain. Le terme «référence » employé désigne le point de départ du processus de suivi du trait de côte à l’échelle régionale, dans le moyen et le long terme.tc_2021_2022_2023_2024_2025erosionTrait de cotefeaturescôteurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.530226736474674 -0.0137178168237147.462444707457337 21.340448956225345https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=adfffd3a-2268-46db-89e2-93388dc34e1a&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:tc_2021_2022_2023Trait de côte de référence (2021) et ses mises à jour (2022 et 2023) couvrant l’ensemble des Etats membres de l’Observatoire Régional du Littoral Ouest Africain. Le terme "référence" employé désigne le point de départ du processus de suivi du trait de côte à l’échelle régionale, à moyen et long terme.featureséroisionTrait de cotecôtetc_2021_2022_2023urn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.530226736474674 -0.0137178168237147.462444707457337 21.340448956225345https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=4484ee97-e1d3-4753-96ca-ace37e7a4c12&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:type_sol_afrique_de_l_ouestCette base de données représente la carte mondiale des sols, à l’échelle 1:5 000 000, compilée par la FAO et l’UNESCO entre 1974 et 1978. La version numérique 3.6 (2003) a été nettoyée d’erreurs, harmonisée, et transformée en format SIG.soil typetype de solsoiltype_sol_afrique_de_l_ouestfeaturesurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-25.381669998168945 0.03449999913573314.680072784827246 27.298072817064906https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=cc480e6e-2689-4f8c-9320-28c8ccd164b7&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:aeroportsfeaturesaeroportsurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.490000000000002 4.7346666666666672.384166666666667 20.917833333333334https://gis.orloa.net/catalogue/csw?request=GetRecordById&service=CSW&version=2.0.2&id=ba2c7e9d-8912-49f4-9e8a-27bde439b17d&outputschema=http%3A%2F%2Fwww.opengis.net%2Fcat%2Fcsw%2Fcsdgm&elementsetname=fullgeonode:aires_protégées_côtièresfeaturesaires_protégées_côtièresurn:x-ogc:def:crs:EPSG:4326-17.347431834658607 4.767749826489991.173533701957297 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